AI巡课教室拾音收音设备应如何选择？（一）

AI巡课教室拾音收音设备应如何选择？

随着AI技术的发展，AI教学场景的应用也越来越多，声音本来就带有情感色彩，在做语音、语义文字转写分析的同时，也能做情感价值的传递分析，AI算法对音频清晰度的要求就会越来越高。哪么在AI教学应用场景中，我们该如何选择拾音设备呢？

目前在远距离拾音场景中以数字麦克风和电容式麦克风这两种产品类型居多，而动圈类麦克风主要应用于近距离的拾音场景中。而巡课录播主要是以远距离拾音声场景多。

数字麦克风基本是全向拾音，环境中各类声音都会采集到，不能突出拾音主体，数字麦克风的指向性都是后面的音频处理加算法来实现，一般需要多个数字麦克风形成阵列来实现算法的功能调优，这样成本会比较高，且算法对音质的损伤是无法避免的，在强调音质的场景中像音乐演艺等领域几乎是看不到数字麦克风的身影的，但用来拾取人声语音是足够的。

数字麦克风的灵敏度一致性好，多个数字麦克风阵列在实现环境降噪、回声消除等声学算法的处理方面比电容式麦克风要好。数字麦克风还有个优势是体积比较小，可以内嵌在机器里， 可以实现语音交互和控制，因此全向阵列式数字麦克风多用于人机交互的场景中，像我们用的智能音箱，智能电视，智能空调，智能风扇等都有内置数字阵列麦克风。

全向数字阵列麦克风用于智慧教学环境中的拾音，结合声学算化能很好的实现环境降噪，回声消除和反馈抑制的一些功能，而不需要另外再配音频处理器了，只需简单实施即可。全向阵列数字麦克风也支持多个级联，扩大拾音面积。

全向数字阵列麦克风用于智慧教学拾音录音是可以的，若用于远场教学扩声，要想达到理想效果还是有很大难度，这是因为算法在延时处理和音质方面很难达到平衡。

下面我们再谈一谈巡课录播电容式麦克风的选用。

（待续二）